FRA641 Class project :Solved Maze

Project : Solved Maze Objective 1. āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ§āļīāļ˜āļĩāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ›āļąāļāļŦāļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļšāļšāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļĄāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļē   2.āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ˜āļķāļĄāļ”āļąāļ‡āļāļĨāđˆāļēāļ§āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāļˆāļĢāļīā  3.āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļ”āļąāļ‡āļāļĨāđˆāļēāļ§āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļāļąāļšāđ‚āļĨāļāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄāļŦāļļāđˆāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒ āļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ āđāļĨāļ°āļ­āļ·āđˆāļ™āđ†  āļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ‚āļ­āļ‡āļ‡āļēāļ™ Algorithm āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ 1.āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļĢāļđāđ‰āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ : āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ—āļģāđāļœāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡āđƒāļŦāđ‰āļāļąāļš algorithm āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļ•āļąāļ§ algorithm āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđ„āļ”āđ‰āļ§āđˆāļēāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡āļāļģāļĨāļąāļ‡āļ—āļģāļ­āļ°āđ„āļĢāļ­āļĒāļđāđˆ āļĄāļąāļ™āļˆāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ–āļķāļ‡āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļđāđˆ āļˆāļļāļ”āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļđāđˆ āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļđāđˆ āđāļĨāļ° box āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļđāđˆ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļ›āđ‡āļ™ Ai,j āļ•āļēāļĄāļĢāļđāļ›āļ”āđ‰āļēāļ™āļĨāđˆāļēāļ‡ āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļāļēāļĢāđ€āļ”āļīāļ™āļ—āļēāļ‡āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđāļĢāļ 2. BFS āļŦāļĢāļ·āļ­ Breadth-First Search …

Class project Solved Maze

āļ—āļģāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ āļēāļžāļĢāļ§āļĄāļ‚āļ­āļ‡āļŦāļļāđˆāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ™āļģāļĄāļēāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļ•āļēāļĄāļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāļ„āļ·āļ­ āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļĄāļĩāļāļēāļĢāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļŦāļļāđˆāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒāļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļēāļ—āļēāļ‡āļ­āļ­āļāļˆāļēāļāđ€āļ‚āļēāļ§āļ‡āļāļ•āđ‚āļ”āļĒāļˆāļ°āļĄāļĩāļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āļ§āđˆāļēāļ—āļēāļ‡āđ„āļŦāļ™āļ„āļ·āļ­āļ—āļēāļ‡āļ­āļ­āļāđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ§āļīāđˆāļ‡ 2 āļĢāļ­āļšāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ­āļšāđāļĢāļāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāđ€āļāđ‡āļšāđāļœāļ™āļ—āļĩāđˆāđāļĨāļ°āļĢāļ­āļšāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ‡āļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāđˆāļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļēāļ—āļēāļ‡āļ­āļ­āļ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļ§āđˆāļēāļ—āļēāļ‡āļ™āļĩāđ‰āļ„āļ·āļ­āļ—āļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ—āļĩāđˆāđāļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒāđāļŠāļ”āļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ‚āļēāļ§āļ‡āļāļ•āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āđāļĨāļ°āļĒāļąāļ‡āđāļŠāļ”āļ‡āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļ–āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒ āļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ‚āļ­āļ‡āļ‡āļēāļ™āļ™āļĩāđ‰ āļ‚āļ™āļēāļ”āļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļ‚āļ­āļ‡ 30 * 30 cm āđāļĨāļ° āļĄāļĩāļāļēāļĢāļ„āļ‡āļ—āļēāļ‡āđ€āļ‚āđ‰āļēāđāļĨāļ°āļ—āļēāļ‡āļ­āļ­āļāđ„āļ§āđ‰āđāļ•āđˆāļˆāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđāļāđ‰āđ„āļ‚āļšāļĨāđ‡āļ­āļ„āļ āļēāļĒāđƒāļ™āđ„āļ”āđ‰ Parameter āļ‚āļ­āļ‡ M5stack_LidarBot v1 āļĢāļ°āļĒāļ°āļ‚āļ­āļ‡ Lidar āļĢāļ°āļĒāļ°āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļģāđāļžāļ‡āļ‚āļ™āļēāļ” 30*30cm āđƒāļ™āļāļĢāļ“āļĩāļ—āļēāļ‡āļ•āļĢāļ‡ āļāļĢāļ“āļĩāļ—āļĩāđˆāđ€āļˆāļ­āđƒāļ™āļŠāļ™āļēāļĄ

Camera Calibration For Robodog GO1 due

āļ‚āļ™āļēāļ”āļ āļēāļžāļˆāļēāļāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡ Robodog GO1 due Width 464 Height 400 pixels ArUco Marker Tracking For Robodog GO1 due āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡ Robodog GO1 due āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄ ArUco Marker Tracking āļˆāļēāļāļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ āđ„āļ”āđ‰āļ—āļģāļāļēāļĢ set āļ„āđˆāļēāđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđƒāļŦāđ‰ Robodog GO1 due āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄ ArUco Marker āļ—āļĩāđˆāļĢāļ°āļĒāļ° …

ArUco Marker Tracking (Part 2)

Camera Calibration āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļāđ‰āļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļĢāļ–āđˆāļēāļĒāļ āļēāļžāļ™āļąāđ‰āļ™āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāļ—āļĩāđˆāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” āļĢāļ°āļšāļšāļ–āđˆāļēāļĒāļ āļēāļžāļˆāļ°āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļ›āļĨāļ‡āļˆāļļāļ”āđƒāļ™āđ‚āļĨāļ 3 āļĄāļīāļ•āļīāđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļļāļ”āđƒāļ™āļ āļēāļž 2 āļĄāļīāļ•āļī āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ„āđˆāļēāđ‚āļŸāļāļąāļŠ (focal length) āļˆāļļāļ”āļāļķāđˆāļ‡āļāļĨāļēāļ‡āļ—āļēāļ‡āđāļŠāļ‡ (optical center) āđāļĨāļ°āļ„āđˆāļēāļŠāļīāđˆāļ‡āļāļĩāļ”āļ‚āļ§āļēāļ‡āđ€āļĨāļ™āļŠāđŒ (distortion coefficients) āļ—āļĩāđˆāļ–āļđāļāđƒāļŠāđ‰āđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ„āļ§āļēāļĄāļœāļīāļ”āļžāļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļīāļ”āļˆāļēāļāđ€āļĨāļ™āļŠāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļāļĨāđ‰āļ­āļ‡ āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ„āļ”āđ‰āļ„āđˆāļē cameraMatrix āđāļĨāļ° distCoeffs āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļˆāļēāļāļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢ camera calibration āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģ ArUco Marker Tracking āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄ ArUco Markers āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡ …

ArUco Marker Tracking (Part 1)

āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļļāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡ ArUco Marker āđƒāļ™āļ āļēāļžāļŦāļĢāļ·āļ­āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļˆāļēāļāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ āļēāļžāļ­āļ·āđˆāļ™ āđ† āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļ‚āļ­āļ‡āļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŦāļēāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŦāļĄāļļāļ™āļ‚āļ­āļ‡ ArUco Marker āđƒāļ™āļ‚āļ­āļšāđ€āļ‚āļ•āļ‚āļ­āļ‡āļ āļēāļžāļŦāļĢāļ·āļ­āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ ArUco Marker āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļŦāļąāļŠāļšāļēāļĢāđŒāđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĢāļ°āļšāļļāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŦāļĄāļļāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ§āļąāļ•āļ–āļļāđƒāļ™āļ āļēāļžāđ„āļ”āđ‰ āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄ ArUco Marker āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļĢāļēāļšāđ„āļ”āđ‰āļ§āđˆāļēāļ§āļąāļ•āļ–āļļāļŦāļĢāļ·āļ­āļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩ ArUco Marker āļ›āļĢāļēāļāļāđƒāļ™āļ āļēāļžāļ­āļĒāļđāđˆāļ—āļĩāđˆāđ„āļŦāļ™ āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļēāļĢāļŦāļĄāļļāļ™āđ€āļ—āđˆāļēāđƒāļ” āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ™āļĩāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļŦāļĢāļ·āļ­āļĒāļēāļ™āļžāļēāļŦāļ™āļ°āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļŦāļļāđˆāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļĢāļ°āļšāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļ­āļ·āđˆāļ™ āđ† āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‚āļ­āļ‡ ArUco Dictionary (āļ„āļĨāļąāļ‡āļ„āļģāļĻāļąāļžāļ—āđŒāļ‚āļ­āļ‡ ArUco Markers) āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄ ArUco Marker āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļāļēāļĢāļ„āđ‰āļ™āļŦāļē (detection), āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨ (processing), …

Remote Control Unitree Go1

Keys used to control Unitree GO1 L2+A L2+A L2+B āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļŦāļĒāļļāļ”āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļĄāļ­āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđƒāļŦāđ‰āļŦāļļāđˆāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒāļ„āļ§āđˆāļģāļĨāļ‡āļāļąāļšāļžāļ·āđ‰āļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ›āļīāļ”āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ āļāļēāļĢāļ„āļ§āļĄāļ„āļļāļĄāļŦāļļāđˆāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒāļœāđˆāļēāļ™āļˆāļ­āļĒāļŠāļ•āļīāđŠāļāđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡ X, Y āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āđāļšāļšāļ›āļāļ•āļī āļ–āđ‰āļēāļāļ” SELECT āļˆāļ°āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ‚āļŦāļĄāļ”āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ‚āđ‰āļ­āļ•āđˆāļ­āđāļ•āđˆāļĨāļ°āļŠāđˆāļ§āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļŦāļļāđˆāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ­āļīāļŠāļĢāļ° āļ–āđ‰āļēāļāļ” START āļˆāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļēāļŠāļđāđˆāđ‚āļŦāļĨāļ” Running Mode

FRA641 Class project: ROBODOG

Project : A study and development project for legged robots with hand gesture recognition for wheelchair assistance Objective System Scenario System Data Flow āļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡ ROBODOG āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļĢāļ°āļšāļšāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļŦāļļāđˆāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒāļ•āļąāļ§āļ™āļĩāđ‰ āļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļ­āļēāļĢāļ°āļšāļšāļ—āļĩāđˆāļ—āļēāļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĄāļēāđāļĨāđ‰āļ§ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ‚āļēāđ„āļ”āđ‰āļ­āļģāļ™āļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļ”āļ§āļāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēāļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļ‚āđ‰āļēāđ„āļ›āļĨāļ­āļ‡āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‡āđˆāļēāļĒ āđ‚āļ”āļĒāļˆāļ°āđāļšāđˆāļ‡āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļŦāļļāđˆāļ™āļ•āļąāļ§āļ™āļĩāđ‰āļ­āļ­āļāđ€āļ›āđ‡āļ™ 2 āļĢāļ°āļ”āļąāļš 1.LOWLEVEL 2.HIGHLEVEL Aruco Tracking Three …